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美国疫情告急!预测模型显示死亡病例或达 10 万至 20 万 ,隔离或是最为有效的

来源:青年创业帮作者:简万贵更新时间:2020-10-04 15:11:20阅读:

本篇文章1975字,读完约5分钟

面对病毒,人类没有傲慢的资本。

截至4月1日中午,根据约翰·霍普金斯大学的实时数据,美国确诊的COVID-19肺炎病例已经超过189,000例,COVID-19肺炎的死亡人数已经增加到4,076人,而且这个数字还在以未知的速度增长。

3月31日,美国顶级传染病专家、白宫防疫工作组成员安东尼·福西(Anthony Fauci)在cnn的国情咨文中做出了一个惊人的预测,称根据该模型,数百万美国人最终可能感染新型冠状病毒,导致10万至20万人死亡,相当于美国目前死亡病例的50倍。

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作为世界上最发达的经济体,美国拥有先进的医疗技术、高素质的医疗人才和发达的疾病控制和监测系统。没有人会怀疑它处理公共卫生事件的能力。因此,当人们看到美国目前的疫情时,他们不可避免地会问:“为什么会这样。”

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根据中国的防疫经验,如果没有足够的检测和数据,什么都不能谈。美国当然承认这一点。最近,美国教授克里斯托弗·默里(christopher j.l. murray)提出了一个美国疫情发展模型,旨在通过该模型预测未来4个月内的死亡人数和缺少呼吸器的情况,并提醒美国政府警惕和注意做好疫情防控准备。

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与中国的疫情图不同,该预测模型直接反映了病毒的传播情况、各社区的死亡率以及呼吸机的缺乏情况,在一定程度上可以促使美国政府采取更加积极的措施。

那么,这个预测模型是如何建模的呢?

首先,他们识别和处理covid-19数据。然后对人口死亡率的统计模型进行估计,并预测大流行早期各状态超过特定人群死亡阈值的时间。最后,将卫生服务利用率建模为死亡函数,以获取此数据。

据介绍,本研究利用世界卫生组织网站、地方和国家政府每天确认的covid-19的死亡数据、美国各州的医院容量和利用率数据以及从选定地点观察covid-19使用情况的数据,从而建立一个统计模型,并预测美国各州未来四个月的死亡和医院利用率。

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结果表明,当covid-19处于高峰时,超额需求将为64,175,icu床位将为17,380,呼吸机高峰需求预计为19,481,高峰需求将在4月的第二周。

在大流行的高峰期,呼吸机的使用预计是19481年。各州的高峰需求日期从四月的第二周到五月不等。

在接下来的四个月里,将有10万到20万美国人死于covid - 19。同时,医院服务需求和可用容量之间存在很大差距,尤其是住院和icu床位。

就每日死亡率而言,据估计,从5月31日至6月6日,covid-19造成的死亡人数下降到每天不到10人。

此外,除了covid-19的大量死亡,美国的疫情将远远超过医院目前的管理能力,特别是在icu护理。

此外,论文还提到它避免了变量测试带来的许多问题。测试差异对衡量死亡几乎没有影响,因为在美国的大多数疫情爆发地,最严重的病人需要接受测试。

然而,仅仅测量死亡人数有缺点。因为新型冠状病毒的死亡率随着被感染者的年龄、健康状况和医疗资源(如呼吸机)的可用性而变化。这意味着,即使病毒没有在社区的其他地方广泛传播,在病毒已经渗透到养老院的地方,人均感染率可能看起来很高。

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因此,如果疫情发展迅速,计算死亡人数也可能低估当前疫情的规模。为了评估这一流行病可能的未来,我们不仅要看病例的数量,还要看它们增长的速度有多快。

然而,值得注意的是,该模型依赖于假设,就其本质而言,它不可能总是100%准确。毕竟,该病毒的大部分传播途径仍是未知的。

但是正如福西所说:

鉴于疫情是一个不断变化的过程,预测也可能发生变化,这是“容易犯错误和误导人的”。但是,预测中提到的“社会距离防疫措施”的延伸有望控制和抑制感染和死亡人数,这一决定是“明智和审慎的”。因为面对流行病,没有魔法,没有捷径,我们只能依靠更可靠的方法。

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正如论文中提到的,如果不采取必要的措施,美国的疫情将面临更严重的后果。现在,除了病毒,美国人民正面临着一个漫长而未知的隔离时期。

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美国流行病未来发展模式的传送门:covid19.healthdata.org/projections

参考资料:www . med rxiv . org/content/10.1101/2020 . 03 . 27 . 20043752 v1 . full . pdf

edition on/2020/03/31/politics/trump-white-house-guidelines-coronavirus/index . html

www . NPR . org/sections/coronavirus-live-updates/2020/03/31/824946036/models-of-expert-great-u-s-death-toll-科学家-hope-for-better-outom


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