财讯:中国步态识别技术再获突破 准确率比较有效提升

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北京的4月2日电随着步态识别技术进入行业而增加，应用的普及以技术攻防为动力。

中国科学院自动化所孵化的银河水滴2日宣布，提出的“基于深度学习的步态识别方法”正式获得美国专利授权，该方法可以比较有效地提高步态识别的准确率。

步态识别是近年来备受研究者关注的新生物认证技术，是根据人的行走方式来识别人身份的做法。 简单来说，我不用看脸就能认出你。

据悉，该专利所介绍的文案首要包括模型训练和对象识别两个部分，利用深度学习的卷积神经互联网的较强的学习能力，通过共享权重的双通道卷积神经互联网来进行步态识别，即使被识别人的视角变化导致较大的表观差异，该做法也能够达到很高的识别准确率，比较有效处理了现有步态识别技术在解决跨视角步态识别时精度不高的问题。

近年来，随着步态识别技术不断突破，该技术从科幻走进了现实，例如，石油公司引入步态识别技术完整防控互联网，防范非法闯入者对油田安全的威胁和对油田经济好处的损害；在智能家居行业，步态识别可很好地区分客户属性，不仅能替代遥控器等以前传下来操作工具，还可以让家电感知更加智能化，服务更加个性化。此外，更多的公安机关开始利用步态识别技术搜检犯罪嫌疑人。(完)