立达融医完成数千万A轮融资，持续加大医疗智能技术研发投入

本篇文章1635字，读完约4分钟

10月10日，几天前，医疗技术服务公司丽达易蓉宣布完成数千万的A系列融资，但投资者并未透露。今年9月，耀利宣布品牌战略升级，更名为利达易蓉，在发展成熟现有业务的基础上，加快医疗数据存储层和应用层的市场拓展。这笔资金将集中用于基础医学智能技术的创新研究和开发。

近年来，大数据在各行各业兴起，从数据聚合到数据裂变的价值应用越来越重要。然而，在拥有海量数据的医疗行业，大部分信息资源仍然“沉睡”在数据库中。一方面，由于现有数据的收集、存储、收集和管理不规范，数据利用率不高；另一方面，数据标准在部门和机构之间并不统一，数据的供求不能有效匹配，从而形成牢不可破的“信息孤岛”。医学数据“睡眠”的现状直接导致对临床诊疗、科研项目、医院管理等方面的各种影响。

不完全统计显示，目前80%的医疗数据不能得到有效利用，这直接导致医生在日常工作和科研管理中要耗费大量的人力和时间来整理数据。根据丁香园发布的调查，医生的工作量是惊人的

严重疲劳”，报告指出，医生40%以上的时间都花在了大量的非临床事务上，如管理、进修和论坛会议。事实上，数据作为理论的核心基础，是许多复杂工作中最分散、最缺失、最迫切需要的部分。

2015年，立达医疗集成(Lida Medical Integration)成立，从医疗数据入手，解决医疗工作中的数据集成问题和数据集成带来的复杂工作现状。

利达易蓉首创医学专业词典数据库，将医学知识图谱、医学知识图谱和临床路径进行交叉匹配，与国外数据标准、医学黄金标准和医生临床经验无缝对接，并根据医生的实际工作分配数据粒度。一套系统满足了临床工作中每个路径的完整、标准化和结构化的数据集成，使所有的数据收集可以在一次操作中完成。

麦肯锡的医学研究报告显示，医生平均每周只休息一天，这种情况在过去两年里没有改善。因此，如何利用智能技术提高医生的日常工作效率，减少重复性和繁琐性，是解放医疗生产力的关键。根据用户的测试反馈，利达易蓉研究所引入的系统可以将工作效率提高90%，节省大量医务人员的数据采集时间。

利达易蓉采用大数据、人工智能、机器学习等领先技术，整合医学知识图谱、医学知识图谱、临床路径等标准和经验，自主研发国内领先的医学智能处理技术——柳树，开创了符合国内外医学标准、满足单病种临床需求的文本信息智能处理、临床数据智能分析、工业生态智能管理等一系列智能服务。

在数据整合方面，利达易蓉根据临床路径进一步细化了人工智能技术，设计开发了从诊疗、手术、随访到术后管理的不同智能操作系统，包括对比介入手术报告系统、临床诊断及随访记录系统、术后患者管理系统和医疗数据分析服务系统等。，涵盖了患者从入院到出院和出院康复的全周期医疗数据，所有系统在后台互联，极大地保证了数据在存储、检索和使用中的完整性。

在数据存储方面，利达易蓉投入了两年时间，研究并构建了单病种单科室的标准化数据存储平台。根据国际标准数据库架构模型，它遵循国际数据标准的要求，如icd、snomed、umls、loinc、ncdr、acc/aha、esc等。根据临床路径，它设计医学专业词典并创建数百万个标准化的结构数据变量。它实现了临床路径数据的全覆盖和标准数据的全系列连接，使医院数据可以与国内外医学数据标准无缝连接。它是中国唯一一个全面覆盖心内科和妇产科临床医学数据的结构化数据平台。

在医疗数据终端服务方面，利达易蓉首席执行官徐俊杰认为，医疗数据的最终目标是通过数据分析和响应，在单一疾病环境下优化医疗行业的服务结构。通过设计单个疾病数据的独立存储、分析和应用，可以保证数据的专业性，并可以开放为单个疾病提供信息服务的上下游行业。目前，医疗数据在手术室质量控制、疾病风险模型、科室医疗精细化管理分析、临床决策和医用耗材临床试验等许多应用场景中发挥着越来越大的作用。

未来，立达医疗将继续专注于解放医疗数据，盘活海量医疗数据的使用价值，从根本上解决医务人员复杂工作和孤岛数据低效应用的行业痛点。