热门:人工智能：大步流星 聚力前行

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人工智能领域云集。 根据研究机构的分解报告，年前，中国人工智能和服务相关的公司不到20家，但去年急速上升到709家。 从资本市场的业绩来看，截至去年11月，全世界人工智能技术相关企业共计1485家，融资总额达89亿美元。 市场研究机构艾瑞咨询的数字显示，未来5年中国人工智能市场的年复合增长率将达到50%。

人工智能正在向明天的大股流星前进。 中国科学院自动化研究所根据许多杂系统管理和控制国家要点实验室主任王飞跃表示，人工智能将使我们的时代从“大法则小数据”向“大数据小法则”转变，“知识自动化的能力将成为未来社会最重要的实力”。

但是，我们的生活真的是由人工智能改变的吗？ 这种几乎凭空出现的“大蛋糕”，中国公司能分成多少？

黑白十九路之变

人工智能取得了革命性的突破，围棋行业的关注是其高速发展的缩影。

把眼球放回围棋里吧。 这个古老的活动在过去的一年里，与人工智能的各种“亲密接触”，是大势所趋的缩影。

比如一天一千里的成长速度。 年3月的版本号“v18”的阿尔法戈和李世石对战时，第四次犯了“业馀棋手也没有犯的错误”，人类棋手第一次和第五次都有胜算。 但是，9个月后，12月末横空出世的v25版alphago“master”，玩家没有机会，也有两局。 由于工程师的操作失误出现了“滑标”，即使下一步走错了手，人工智能也取得了胜利。 据专业名人胡耀宇介绍，这60局都是20秒或30秒一步的快棋，对人工智能确实一直有利。 但是，大部分职业高手认为，即使人工智能先让位于人，也很难获胜。

比如应用市场上的热气。 阿尔法戈不是唯一和围棋有关的人工智能。 据说在围棋对战网站野狐中活跃的是来自腾讯的“绝艺”和“刑天”，同样实力非凡，冠军名单中也包括古力和柯洁这样的顶级专业棋手。 年11月28日农心杯比赛前夕，绝艺在与韩国首届朴廷桓的网络比赛中也获得了惊人的5连胜。 大师出现后，野狐出现了新的人工智能大师“骏龙”。 除中国外，日本人工智能围棋“deepzengo”以1:2输给了老将赵治勋9段的“电王战”后，日本还将举办新的世界大会，与中国、韩国、日本各代表棋手争夺围棋人工智能角。

例如，对以前传达的领域的指导和变革。 “人机战争”后，在顶级职业比赛中，模仿阿尔法go的开场布局屡见不鲜，人类达人开始参考人工智能的构想。 围棋软件zen也发表了新版本后，让棋友和比赛说明者们评价比赛的状况，预测了棋手们下一步的穿法。 胡耀宇说:“人工智能取得了革命性的突破，未来可以作为工具软件帮助专业棋手训练，在这方面发挥着重要的作用。” 古力说:“很多人认为大师的出现改变了围棋的真理。”

有能量，有应用，这是人工智能面临的现实和未来。

从知觉到认识

“知觉”使人工智能具有人类一样的眼睛和耳朵，“识别”使人工智能真正像人类一样由推理决定。

你知道吗？ 淘宝和天猫为你服务的回调可能是名为“蚂蚁小蜜”的人工智能机器人而不是真人。 去年“双11”、“阿里小蜜”的累计接待客人数超过632万人，相当于5.2万名顾客服务小二全天候连续工作，超过了顾客服务总数的95%。

小蚂蚁的工作原理是通过语音识别和语义理解来评价客户面临的问题，从知识库中找到答案。 据创新工厂会长李开复介绍，处理被称为语音识别、语义理解、图像识别、面部识别等一系列“感知”的应用是人工智能应用的第一步。

在人工智能的“感知”技术中，语音识别是其中最成熟的应用，包括科大通信飞的通信输入法、有道笔记本的语音识别和亚马逊的“回声”智能扬声器，已经是相当成熟的产品。 被称为“机器人”的智能聊天机器人也成为最热的概念之一，“蚂蚁小蜜”是根据人们的声音检索答案，完成指令的应用，微软小冰、苹果siri声音助手、网易七鱼等云计算

接下来是图像识别和面部识别，年通过支付宝( Alipay )登录页面和招商银行手机方面的大额转账，引入了面部识别验证。 百度将面部识别门投入了世界互联网大会的会场。 据百度深度学习实验室的林元庆负责人介绍，年末百度大脑的图像识别率为92.0%左右，但现在高达99%，“超过了指纹识别的95%”。 数据显示，语音和图像识别技术成为国内人工智能市场上最广泛的应用，目前分别占60%和12.5%。

“知觉”是使人工智能具有人类一样的眼睛耳朵，“认识”是人工智能真正开始像人类一样，由推理决定的。 因为阿尔法戈可以应对围棋这样的很多复杂问题，并展示处理方法。 “推理是人工智能真正面临的难点，阿尔法戈处理的问题至少有确定的胜负，但越来越多的决定其实只是更好，没有绝对的对错。 ”AlibabaCloud科学家初敏告诉记者。

从应用来看，智能投顾、智能搜索和无人驾驶是人工智能“认识”水平上的三个热点。 智能投顾是人工智能和投资顾问的结合体，在这个行业海外出现了wealthfront等知名平台，国内也出现了拿铁财经、钱景等应用。

在智能搜索中，Sogou王小川表示，搜索和输入法的未来将走向智能问答和自动问答。 “不是让顾客自己总结关键词输入，而是让各大搜索引擎真正像人与人的对话一样，理解顾客的想法，解决问题，支持决定”。 他还透露，Sogou已经花了9个月的时间，4000余万元开发了这样的智能问答机器人。

无人驾驶是人工智能的“知觉”和“识别”两个阶段的功能的结合。 根据市场研究机构的数据，到2025年自动驾驶车的市场价值可能达到420亿美元，预计到2030年无人驾驶和部分具备人工驾驶功能的智能汽车市场份额将超过50%。

巩固快速发展的基础

尽管取得了长足的快速发展，人工智能除了不断应用于市场产品外，还需要不断巩固未来快速发展的基础。

对一般客户来说，人工智能的名声是包括去年春天晚上的机器人舞蹈和alpha go等在内的一系列“明星产品”的市场教育结果，但在业界，人工智能其实是“大数据+强计算+新算法”，其高速化是这3个

在数据方面，英特尔企业世界副总裁杨旭说，在万物智能互联的新时代，互联的物体更多，越来越智能，由此产生了汹涌的数据流。 “在现在的“人力网络”时代，平均每人每天产生1.5gb的数据量，每年有500亿台互联型智能设备，在“物理网络”时代，预计一台无人车每天产生4000gb的数据量。 这些庞大而杂乱的数据是人工智能学习的基础。

在计算能力方面，选择人工智能的最高科学家陶大程，年研究用照相机捕捉人体的姿势进行计算。 “当时，10秒的视频估计最好的服务器一小时就能完成。 现在有几块显卡就可以完全实时计算，通过提高计算能力，人工智能真的可以解决大量的数据了”。

更重要的是算法的改进。 深入学习，神经网络，蒙特卡洛搜索……改变了人工智能的想法。 百度首席科学家吴恩达说神经网络和深入学习是人工智能突破的关键。 “在这样的模型中，获取的数据越多，人工智能就越聪明。 ”。

尽管取得了长足的迅速发展，作为新的尖端技术，人工智能除了不断应用于市场产品外，还需要不断巩固未来快速发展的基础。 从最近的动向来看，人才从学校流向产业界已成为风潮。 去年10月，卡内基梅隆大学机器学习部门副教授鲁斯·萨拉赫迪诺夫参加了苹果，担任了人工智能技术开发小组。 11月，斯坦福大学人工智能和计算机视觉实验室主任李飞飞参加了谷歌。 在国内，优必选也宣布悉尼大学教授加入陶大程，担任人工智能首席科学家，在机器人运动控制方面与清华大学教授赵明国展开了深入的合作。

另一方面，在专利储备方面，中国公司后来也开始住了。 根据市场研究机构的统计，关于世界人工智能的专利申请数，美国、中国、日本名列前三，三国占整体专利的73.85%，位于第四位的德国人工智能专利数仅为中国的27.8%。

不过，尽管人工智能的快速发展风生水起，但这一技术目前并不完美。初敏坦言，“人工智能才刚刚起步，现在不少应用其实是为人工智能而人工智能，市场相针对较浮躁。人工智能不能只停留在概念上，必需用来处理实际诉求”。