全球首张商用牌照发出，9个月21笔过亿融资，自动驾驶未来已来？

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所谓的测试许可证和商业许可证的区别在于，测试许可证只能用于自主车辆的驾驶测试，相关企业可以通过分析驾驶测试的数据和情况来提高自己的技术水平，但这只是在技术测试阶段。

因此，从发放牌照的性质来看，商业牌照将被允许收取利润，这在自动驾驶申请过程中具有一定的突破意义。

武汉市交通局相关负责人也表示，自主驾驶商业牌照发放的最大意义在于，相关企业可以在原有测试的基础上，加强5g环境下远程驾驶、车路协调等新功能的测试，并进行人工试运行，从而推动智能驾驶技术在真实场景中的应用。

事实上，随着云计算、大数据、5g等技术的发展，自主驾驶的技术基础变得更加坚实，也出现了一些小的爆发，但真正的春天似乎还没有到来。

三家持牌公司各有所长

获得自驾车商业牌照的三家公司已经在自驾车领域积累了经验。

其中，梁海科技成立于2016年11月，致力于为城市旅游提供一个集电气化、智能化、网络化和共享于一体的智能旅游解决方案。其核心业务是迈仕旅游平台和智能驾驶操作平台。前者是一站式、全过程的公共交通出行服务平台，采用出行即服务模式；后者主要基于其自主研发的智能驾驶公交车Alfaba，配合运营企业的车辆管理、调度、网络规划和客流分析需求，构建基于智能驾驶的公交运营管理服务。

神兰科技致力于人工智能的基础研究和应用开发，广泛应用于智能旅游、智能环境和人工智能城市领域。公司还自主研发了一款熊猫巴士，配备了申兰科技自主知识产权的智能驾驶技术、手脉识别系统和车载机器人，具有语音互动、精准广告推送、异常乘客行为监控、智能逃生应急系统等功能。无人驾驶技术水平介于L3和L4之间。

百度在自主驾驶领域有更深的布局，其核心竞争力来自其阿波罗平台。

早在2013年，百度的无人驾驶汽车项目正式启动。随后，2015年12月，百度宣布其无人驾驶汽车在中国首次实现了城市、环路和高速公路混合路况下的全自动驾驶。与此同时，它宣布成立自动驾驶仪部门，使这项业务独立，这也意味着百度无人驾驶汽车已经从研究阶段进入商业开发和实现阶段。

随后，2017年4月，时任百度集团总裁的百度在上海车展上正式发布了“阿波罗”计划，投资200亿元为汽车行业和自主驾驶领域的合作伙伴提供软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速构建自己完整的自动驾驶系统。

直到去年7月，在2018年人工智能开发者大会上，百度宣布无人驾驶巴士“阿波罗”下线量产，并交付第一批100辆车。虽然100辆车不算太多，但它确实符合“产量超过50辆车”的定义。到目前为止，百度已经在全国范围内获得了100多个汽车驾驶考试牌照，也是中国牌照数量最多的企业。

国内自动驾驶行业正在迎来复苏

事实上，在经历了2018年所谓的“寒冬”后，随着今年国家相关政策的出台，自主驾驶逐渐恢复甚至爆发。

不久前，《建设交通强国纲要》(以下简称《纲要》)明确提出，要加强智能网络化汽车(智能汽车、自主驾驶、车路协调)的研发，形成独立可控的完整产业链。业内专家表示，《纲要》同时强调了智能汽车、自动驾驶和车路协调，明确了未来智能联网汽车的技术发展道路。

CCID咨询公司提供的报告还认为，《纲要》提出的措施将促进智能网络化汽车产业的快速发展，加快各方标准的统一，促进智能网络化汽车的发展和产业化。同时，巨大的智能网络化汽车运营服务市场也将迅速崛起。

在有利的政策环境下，中国许多城市也加快了自主驾驶布局的进程，规划了自主驾驶专用试验路，并出台了慷慨的政策，试图聚集产业和吸引投资。

在武汉市发放自动驾驶商业牌照之前，长沙市今年6月份向5家企业发放了49个自动驾驶考试牌照，并正在加快智能系统设备检测实验室的建设；一周前，上海还发放了一批牌照，用于智能联网汽车的示范应用。测试范围涵盖1500多个应用场景，包括城市商业区、工业园区、港口和码头等。总面积79.7公里。中国首个无人驾驶机器人操作示范区将在嘉定区建成。

此外，中国商业研究院发布的《2018-2023年中国无人驾驶汽车行业市场前景及投融资策略研究》报告显示，2016年全球无人驾驶汽车规模约为40亿美元，市场发展仍然很大。预计到2021年，全球无人驾驶汽车市场将达到70.3亿美元；据估计，到2035年，无人驾驶汽车的全球销量将达到2100万辆。

在中国有望成为最大自主驱动市场的前景下，相关领域的企业再次赢得资本市场的青睐。据欣彦新种子(身份证号:pelink)不完全统计，自2019年以来，中国自主驾驶领域共发生39起融资事件，其中融资金额超过1亿元人民币的事件有21起，背后有很多投资者，如一汽集团等主机制造商和其他主投资机构。

图片来自网络

所谓的测试许可证和商业许可证的区别在于，测试许可证只能用于自主车辆的驾驶测试，相关企业可以通过分析驾驶测试的数据和情况来提高自己的技术水平，但这只是在技术测试阶段。

因此，从发放牌照的性质来看，商业牌照将被允许收取利润，这在自动驾驶申请过程中具有一定的突破意义。

武汉市交通局相关负责人也表示，自主驾驶商业牌照发放的最大意义在于，相关企业可以在原有测试的基础上，加强5g环境下远程驾驶、车路协调等新功能的测试，并进行人工试运行，从而推动智能驾驶技术在真实场景中的应用。

事实上，随着云计算、大数据、5g等技术的发展，自主驾驶的技术基础变得更加坚实，也出现了一些小的爆发，但真正的春天似乎还没有到来。

三家持牌公司各有所长

获得自驾车商业牌照的三家公司已经在自驾车领域积累了经验。

其中，梁海科技成立于2016年11月，致力于为城市旅游提供一个集电气化、智能化、网络化和共享于一体的智能旅游解决方案。其核心业务是迈仕旅游平台和智能驾驶操作平台。前者是一站式、全过程的公共交通出行服务平台，采用出行即服务模式；后者主要基于其自主研发的智能驾驶公交车Alfaba，配合运营企业的车辆管理、调度、网络规划和客流分析需求，构建基于智能驾驶的公交运营管理服务。

神兰科技致力于人工智能的基础研究和应用开发，广泛应用于智能旅游、智能环境和人工智能城市领域。公司还自主研发了一款熊猫巴士，配备了申兰科技自主知识产权的智能驾驶技术、手脉识别系统和车载机器人，具有语音互动、精准广告推送、异常乘客行为监控、智能逃生应急系统等功能。无人驾驶技术水平介于L3和L4之间。

百度在自主驾驶领域有更深的布局，其核心竞争力来自其阿波罗平台。

早在2013年，百度的无人驾驶汽车项目正式启动。随后，2015年12月，百度宣布其无人驾驶汽车在中国首次实现了城市、环路和高速公路混合路况下的全自动驾驶。与此同时，它宣布成立自动驾驶仪部门，使这项业务独立，这也意味着百度无人驾驶汽车已经从研究阶段进入商业开发和实现阶段。

随后，2017年4月，时任百度集团总裁的百度在上海车展上正式发布了“阿波罗”计划，投资200亿元为汽车行业和自主驾驶领域的合作伙伴提供软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速构建自己完整的自动驾驶系统。

直到去年7月，在2018年人工智能开发者大会上，百度宣布无人驾驶巴士“阿波罗”下线量产，并交付第一批100辆车。虽然100辆车不算太多，但它确实符合“产量超过50辆车”的定义。到目前为止，百度已经在全国范围内获得了100多个汽车驾驶考试牌照，也是中国牌照数量最多的企业。

国内自动驾驶行业正在迎来复苏

事实上，在经历了2018年所谓的“寒冬”后，随着今年国家相关政策的出台，自主驾驶逐渐恢复甚至爆发。

不久前，《建设交通强国纲要》(以下简称《纲要》)明确提出，要加强智能网络化汽车(智能汽车、自主驾驶、车路协调)的研发，形成独立可控的完整产业链。业内专家表示，《纲要》同时强调了智能汽车、自动驾驶和车路协调，明确了未来智能联网汽车的技术发展道路。

CCID咨询公司提供的报告还认为，《纲要》提出的措施将促进智能网络化汽车产业的快速发展，加快各方标准的统一，促进智能网络化汽车的发展和产业化。同时，巨大的智能网络化汽车运营服务市场也将迅速崛起。

在有利的政策环境下，中国许多城市也加快了自主驾驶布局的进程，规划了自主驾驶专用试验路，并出台了慷慨的政策，试图聚集产业和吸引投资。

在武汉市发放自动驾驶商业牌照之前，长沙市今年6月份向5家企业发放了49个自动驾驶考试牌照，并正在加快智能系统设备检测实验室的建设；一周前，上海还发放了一批牌照，用于智能联网汽车的示范应用。测试范围涵盖1500多个应用场景，包括城市商业区、工业园区、港口和码头等。总面积79.7公里。中国首个无人驾驶机器人操作示范区将在嘉定区建成。

此外，中国商业研究院发布的《2018-2023年中国无人驾驶汽车行业市场前景及投融资策略研究》报告显示，2016年全球无人驾驶汽车规模约为40亿美元，市场发展仍然很大。预计到2021年，全球无人驾驶汽车市场将达到70.3亿美元；据估计，到2035年，无人驾驶汽车的全球销量将达到2100万辆。

在中国有望成为最大自主驱动市场的前景下，相关领域的企业再次赢得资本市场的青睐。据欣彦新种子(身份证号:pelink)不完全统计，自2019年以来，中国自主驾驶领域共发生39起融资事件，其中融资金额超过1亿元人民币的事件有21起，背后有很多投资者，如一汽集团等主机制造商和其他主投资机构。

图片来自网络

所谓的测试许可证和商业许可证的区别在于，测试许可证只能用于自主车辆的驾驶测试，相关企业可以通过分析驾驶测试的数据和情况来提高自己的技术水平，但这只是在技术测试阶段。

因此，从发放牌照的性质来看，商业牌照将被允许收取利润，这在自动驾驶申请过程中具有一定的突破意义。

武汉市交通局相关负责人也表示，自主驾驶商业牌照发放的最大意义在于，相关企业可以在原有测试的基础上，加强5g环境下远程驾驶、车路协调等新功能的测试，并进行人工试运行，从而推动智能驾驶技术在真实场景中的应用。

事实上，随着云计算、大数据、5g等技术的发展，自主驾驶的技术基础变得更加坚实，也出现了一些小的爆发，但真正的春天似乎还没有到来。

三家持牌公司各有所长

获得自驾车商业牌照的三家公司已经在自驾车领域积累了经验。

其中，梁海科技成立于2016年11月，致力于为城市旅游提供一个集电气化、智能化、网络化和共享于一体的智能旅游解决方案。其核心业务是迈仕旅游平台和智能驾驶操作平台。前者是一站式、全过程的公共交通出行服务平台，采用出行即服务模式；后者主要基于其自主研发的智能驾驶公交车Alfaba，配合运营企业的车辆管理、调度、网络规划和客流分析需求，构建基于智能驾驶的公交运营管理服务。

神兰科技致力于人工智能的基础研究和应用开发，广泛应用于智能旅游、智能环境和人工智能城市领域。公司还自主研发了一款熊猫巴士，配备了申兰科技自主知识产权的智能驾驶技术、手脉识别系统和车载机器人，具有语音互动、精准广告推送、异常乘客行为监控、智能逃生应急系统等功能。无人驾驶技术水平介于L3和L4之间。

百度在自主驾驶领域有更深的布局，其核心竞争力来自其阿波罗平台。

早在2013年，百度的无人驾驶汽车项目正式启动。随后，2015年12月，百度宣布其无人驾驶汽车在中国首次实现了城市、环路和高速公路混合路况下的全自动驾驶。与此同时，它宣布成立自动驾驶仪部门，使这项业务独立，这也意味着百度无人驾驶汽车已经从研究阶段进入商业开发和实现阶段。

随后，2017年4月，时任百度集团总裁的百度在上海车展上正式发布了“阿波罗”计划，投资200亿元为汽车行业和自主驾驶领域的合作伙伴提供软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速构建自己完整的自动驾驶系统。

直到去年7月，在2018年人工智能开发者大会上，百度宣布无人驾驶巴士“阿波罗”下线量产，并交付第一批100辆车。虽然100辆车不算太多，但它确实符合“产量超过50辆车”的定义。到目前为止，百度已经在全国范围内获得了100多个汽车驾驶考试牌照，也是中国牌照数量最多的企业。

国内自动驾驶行业正在迎来复苏

事实上，在经历了2018年所谓的“寒冬”后，随着今年国家相关政策的出台，自主驾驶逐渐恢复甚至爆发。

不久前，《建设交通强国纲要》(以下简称《纲要》)明确提出，要加强智能网络化汽车(智能汽车、自主驾驶、车路协调)的研发，形成独立可控的完整产业链。业内专家表示，《纲要》同时强调了智能汽车、自动驾驶和车路协调，明确了未来智能联网汽车的技术发展道路。

CCID咨询公司提供的报告还认为，《纲要》提出的措施将促进智能网络化汽车产业的快速发展，加快各方标准的统一，促进智能网络化汽车的发展和产业化。同时，巨大的智能网络化汽车运营服务市场也将迅速崛起。

在有利的政策环境下，中国许多城市也加快了自主驾驶布局的进程，规划了自主驾驶专用试验路，并出台了慷慨的政策，试图聚集产业和吸引投资。

在武汉市发放自动驾驶商业牌照之前，长沙市今年6月份向5家企业发放了49个自动驾驶考试牌照，并正在加快智能系统设备检测实验室的建设；一周前，上海还发放了一批牌照，用于智能联网汽车的示范应用。测试范围涵盖1500多个应用场景，包括城市商业区、工业园区、港口和码头等。总面积79.7公里。中国首个无人驾驶机器人操作示范区将在嘉定区建成。

此外，中国商业研究院发布的《2018-2023年中国无人驾驶汽车行业市场前景及投融资策略研究》报告显示，2016年全球无人驾驶汽车规模约为40亿美元，市场发展仍然很大。预计到2021年，全球无人驾驶汽车市场将达到70.3亿美元；据估计，到2035年，无人驾驶汽车的全球销量将达到2100万辆。

在中国有望成为最大自主驱动市场的前景下，相关领域的企业再次赢得资本市场的青睐。据欣彦新种子(身份证号:pelink)不完全统计，自2019年以来，中国自主驾驶领域共发生39起融资事件，其中融资金额超过1亿元人民币的事件有21起，背后有很多投资者，如一汽集团等主机制造商和其他主投资机构。

如今，自动驾驶企业不仅可以在开阔的道路上进行人工驾驶测试，还可以进行商业运营。

新芽新闻网获悉，国家智能联网汽车(武汉)试验示范区近日正式揭牌，百度、梁海科技、深蓝科技获得了全球首个自主驾驶商业牌照。

图片来自网络

所谓的测试许可证和商业许可证的区别在于，测试许可证只能用于自主车辆的驾驶测试，相关企业可以通过分析驾驶测试的数据和情况来提高自己的技术水平，但这只是在技术测试阶段。

因此，从发放牌照的性质来看，商业牌照将被允许收取利润，这在自动驾驶申请过程中具有一定的突破意义。

武汉市交通局相关负责人也表示，自主驾驶商业牌照发放的最大意义在于，相关企业可以在原有测试的基础上，加强5g环境下远程驾驶、车路协调等新功能的测试，并进行人工试运行，从而推动智能驾驶技术在真实场景中的应用。

事实上，随着云计算、大数据、5g等技术的发展，自主驾驶的技术基础变得更加坚实，也出现了一些小的爆发，但真正的春天似乎还没有到来。

三家持牌公司各有所长

获得自驾车商业牌照的三家公司已经在自驾车领域积累了经验。

其中，梁海科技成立于2016年11月，致力于为城市旅游提供一个集电气化、智能化、网络化和共享于一体的智能旅游解决方案。其核心业务是迈仕旅游平台和智能驾驶操作平台。前者是一站式、全过程的公共交通出行服务平台，采用出行即服务模式；后者主要基于其自主研发的智能驾驶公交车Alfaba，配合运营企业的车辆管理、调度、网络规划和客流分析需求，构建基于智能驾驶的公交运营管理服务。

神兰科技致力于人工智能的基础研究和应用开发，广泛应用于智能旅游、智能环境和人工智能城市领域。公司还自主研发了一款熊猫巴士，配备了申兰科技自主知识产权的智能驾驶技术、手脉识别系统和车载机器人，具有语音互动、精准广告推送、异常乘客行为监控、智能逃生应急系统等功能。无人驾驶技术水平介于L3和L4之间。

百度在自主驾驶领域有更深的布局，其核心竞争力来自其阿波罗平台。

早在2013年，百度的无人驾驶汽车项目正式启动。随后，2015年12月，百度宣布其无人驾驶汽车在中国首次实现了城市、环路和高速公路混合路况下的全自动驾驶。与此同时，它宣布成立自动驾驶仪部门，使这项业务独立，这也意味着百度无人驾驶汽车已经从研究阶段进入商业开发和实现阶段。

随后，2017年4月，时任百度集团总裁的百度在上海车展上正式发布了“阿波罗”计划，投资200亿元为汽车行业和自主驾驶领域的合作伙伴提供软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速构建自己完整的自动驾驶系统。

直到去年7月，在2018年人工智能开发者大会上，百度宣布无人驾驶巴士“阿波罗”下线量产，并交付第一批100辆车。虽然100辆车不算太多，但它确实符合“产量超过50辆车”的定义。到目前为止，百度已经在全国范围内获得了100多个汽车驾驶考试牌照，也是中国牌照数量最多的企业。

国内自动驾驶行业正在迎来复苏

事实上，在经历了2018年所谓的“寒冬”后，随着今年国家相关政策的出台，自主驾驶逐渐恢复甚至爆发。

不久前，《建设交通强国纲要》(以下简称《纲要》)明确提出，要加强智能网络化汽车(智能汽车、自主驾驶、车路协调)的研发，形成独立可控的完整产业链。业内专家表示，《纲要》同时强调了智能汽车、自动驾驶和车路协调，明确了未来智能联网汽车的技术发展道路。

CCID咨询公司提供的报告还认为，《纲要》提出的措施将促进智能网络化汽车产业的快速发展，加快各方标准的统一，促进智能网络化汽车的发展和产业化。同时，巨大的智能网络化汽车运营服务市场也将迅速崛起。

在有利的政策环境下，中国许多城市也加快了自主驾驶布局的进程，规划了自主驾驶专用试验路，并出台了慷慨的政策，试图聚集产业和吸引投资。

在武汉市发放自动驾驶商业牌照之前，长沙市今年6月份向5家企业发放了49个自动驾驶考试牌照，并正在加快智能系统设备检测实验室的建设；一周前，上海还发放了一批牌照，用于智能联网汽车的示范应用。测试范围涵盖1500多个应用场景，包括城市商业区、工业园区、港口和码头等。总面积79.7公里。中国首个无人驾驶机器人操作示范区将在嘉定区建成。

此外，中国商业研究院发布的《2018-2023年中国无人驾驶汽车行业市场前景及投融资策略研究》报告显示，2016年全球无人驾驶汽车规模约为40亿美元，市场发展仍然很大。预计到2021年，全球无人驾驶汽车市场将达到70.3亿美元；据估计，到2035年，无人驾驶汽车的全球销量将达到2100万辆。

在中国有望成为最大自主驱动市场的前景下，相关领域的企业再次赢得资本市场的青睐。据欣彦新种子(身份证号:pelink)不完全统计，自2019年以来，中国自主驾驶领域共发生39起融资事件，其中融资金额超过1亿元人民币的事件有21起，背后有很多投资者，如一汽集团等主机制造商和其他主投资机构。

仍然有必要正视许多问题，如法规和技术

自主车辆的兴起有五个主要原因:首先，人工智能技术取得了突破；第二，汽车的电气化；第三，分享旅行；第四，产业整合；第五，法律法规的完善。

虽然有相关的政策推动，有资金注入新的资金，商业运作已经开始，这能说明自主驾驶技术在中国已经进入全面应用的时代吗？恐怕答案仍然是否定的。

首先，商业化运作并不意味着它可以大规模商业化。中国交通运输协会法制工作委员会常务副会长陈晖在接受媒体采访时表示:“自主驾驶的普及与自主驾驶技术的成熟发展、智能网络连接的实现、车辆与道路的协调、公共安全的保障密不可分。目前，自主驾驶技术仍处于测试阶段，离真正的商业应用还有一定的距离。”

根据德勤对自动驾驶的信任度调查报告，在25000名受访者中，超过一半的用户表示他们不相信自动驾驶汽车是安全的，只有39%的受访者认为主流汽车公司可以带来完美的自动驾驶技术。

毕竟，没有必要通过法律法规的干预来测试封闭场所的自动驾驶。一旦商业化，就要考虑公共安全因素和驾驶规则，制定相应的法律法规，明确规范驾驶规则。除了公开路试，还应涉及车辆制造标准、道路交通安全管理、城市道路和高速公路管理、道路运输等方面，并完善立法。

其次，还有技术问题。自动驾驶技术主要包括中央处理系统、激光雷达和高精度地图构建。其中，自动驾驶仪所需的核心硬件，如传感器和处理器，仍然高度依赖外国。此外，自主车辆面临着人工智能应用劫持的安全问题，需要应用反劫持防御技术进行匹配。

另外，在生产过程中，对于自动驾驶等技术要求高的汽车，一般的代工厂显然无法生产，因此有必要找一个生产能力极强的汽车厂或建一个工厂进行生产。例如，百度与金龙客车合作，威来与江淮汽车合作。

然而，值得注意的是，我国自驾汽车的生产刚刚起步，很多配套零部件的生产质量难以控制。

即使像苹果这样的互联网巨头也低估了自动驾驶汽车的难度。今年年初，该公司在其自主驾驶项目“泰坦计划”(Titan Plan)中解雇了200多名员工，据透露，该公司正在缩小自主驾驶汽车项目的规模，甚至考虑完全终止该项目。

在众多巨头和企业家中，2020年是无人驾驶的关键一年。在之前的一次采访中，我说:“很多人说2020年就能实现量产，但是这里的成熟度不同。”L5级自动驾驶在2020年不会完全实现，l3和l4的普及率相对较高。第一个成熟的领域是特定的封闭场景，如货运或高速路段，这也是联想之星关注的智能驾驶领域。”

中国工程院院士李德意今年6月表示，自主驾驶已经出现了小规模的商业化运营案例，他说自主驾驶已经经历了“科研探索期”，现在进入了“产品孵化期”，即“从1到10”阶段，但这个阶段会很长。根据他的预测，自主驾驶的大规模生产将在2060年。

无论如何，整个汽车工业的总趋势是汽车工业将朝着电气化、共享化和智能化的方向发展。尽管自主驾驶在中国的春天还没有到来，但在5g等技术的庇佑下，它是值得期待的。