快手如何实现“普通人被看见”的需求？

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一个孤独的老人想要有人听他的二胡声音；一个卡车司机想记录下沿途的风景；一名建筑工人想分享他对建造收容所医院的感受。因此，8亿人找到了快手。

今天，我们将探索快速手如何满足普通人通过产品被看到的需求。

Fasthand拥有超过7亿注册用户，估值超过250亿美元。Ceo苏华说:“是用户找到了快手，而不是快手找到了他们。”为什么上亿的老铁杆会选择快手？让我们从头开始。

我们所说的“老铁”通常指的是不断下沉的市场人群。它们有三个特征:

1)低教育背景

下沉的市场人口来自三线以下的城镇和农村地区。这些人中只有不到10%的人拥有学士或以上学位。

2)可支配时间比一线城市长

在低迷的市场中，用户上班的路程很短，睡得越来越晚，可支配时间也越来越长。超过70%的用户依赖手机。

根据腾讯企鹅智库(Tencent Penguin)的数据，与综艺节目和游戏相比，处于低迷市场的人们更喜欢短片和笑话。

在简短的视频消费中，85.7%的用户更喜欢幽默内容。值得注意的是，67%的用户愿意在消费流量的同时观看短片。

3)喜欢场景感，愿意参与创作

这些用户喜欢带有烟火、现场感和充满“人情味”的视频。除了作为内容消费者，许多用户喜欢成为内容贡献者。

由此，我们发现在低迷的市场中，用户展示和赚钱的机会太少，他们需要更多的展示、联系和赚钱的机会。

总结旧熨斗的需求，有一个词是可见的。

每个人都想被人看到，但主流媒体很少看到低迷市场中的人。为什么？让我们从中文内容平台的演变开始。

我把快手之前的互联网内容平台分为三种类型:

1)编辑推荐

天涯、论坛和其他平台类似于纸质媒体，编辑认为哪些内容好，就会向你推荐标题。

2)头脑思考

在以微博为代表的平台上，科尔和网红形成了头流势能。

3)用户阈值高

豆瓣、智虎等平台的内容门槛很高。

首先，对创小编自身的文化水平和表达能力有一定的要求。毕竟，在智虎上写答案也需要一定的书面表达能力和一定领域的知识储备。

其次，这些平台的用户很挑剔，对内容的容忍度很低，这导致内容制作的门槛很高。

我提取了一个关键词“审美差距”。

在低迷的市场中，大学生的比例不到10%，而城市中所谓的精英群体并不多。这些少数民族掌握了几乎90%的社会音量。

事实上，大多数中文内容平台的关注度是由编辑决定的，这背后是他们审美水平的体现。

社会的主流声音不会给看不见的世界。

换句话说，即使下沉市场中的人们创造了一些内容，他们也没有机会展示出来。因为他们生活在一个主流媒体看不见的世界里。

旧铁杆的需求是显而易见的，而其他内容平台无法满足的原因是审美差距。

快速的手做对了什么？

事实上，颤音在短片制作和消费的便利性方面与快手是一致的。两者都将人工智能技术和机器学习技术引入到平台中，带来了内容的精确匹配。

快手的不同之处在于，它总是在思考如何给普通创意编辑带来更多流量。

1)降低基尼系数

为了避免交通过分集中在头部，快寿将经济学中的基尼系数引入到社区生态调控中。

这个词来自宏观经济学，是衡量一个国家或地区收入差距的指标。它的值在0和1之间，这个指数越接近1，就表明这个地区的贫富差距特别严重。如果它接近0，就表明贫富差距很小。

在快速发布内容时，每个策略都有一个有约束力的基尼系数评估，以避免生产者之间的贫富差距过大。

此外，快速指针抑制极端头部方向，确保普通小系列的流动。因此，它没有明星名单，红名单等。在功能设置上，并没有特别的政策和对网红达人的支持。头部视频的流量不超过总流量的30%。

颤音为高质量的意见领袖或高质量的内容提供流量支持和自动加权。

后来，它涉及到对更快的手和颤音的比较分析。

在这里，两者没有区别，但是有不同的基本原则，不同的商业模式和商业系统，它们带来不同的商业机会。

2)加快内容的应用周期

快手加速了内容的应用周期，并不断为新内容创造机会。快手一般内容的召回周期为24-48小时。

内容应用期是指用户将内容上传到平台内容池的保留时间。一定的内容会在头脑中暴露一段时间，然后在一段时间后被淘汰并被新的内容所取代。

为了保证有足够的优秀内容覆盖用户，内容的申请期一般高达90天。此外，有一个很好的产品召回策略，这是一个特别好的内容，甚至给予更长的曝光时间。

这就是为什么我们有时可以在颤音上刷去年的视频内容。

3)注意贡献率

在速动值中，贡献率指数是第一位的，其次是人均视频浏览率。相反，颤音非常重视人均视频浏览率。

快速手更倾向于创造小系列的内容并给予更多的鼓励。颤音更关注内容消费者。

这决定了两家公司的基调，一个是面向社区的，另一个是面向媒体的。

算法的底部是公司的价值观。

根据国家统计局的数据，2018年，中国只有13%的人口受过大学或以上教育，其中约87%没有接受过高等教育。

快速选择使87%的人能够更好地表达和被关注。

普惠公司最基本的逻辑是每个人都应该被记录下来。

这样的价值观、评价指标和包容性算法带来了结果，因为快速的手不断激发普通的小系列，这驱使更多的人去创作作品。

2019年，2.5亿用户以迅雷不及掩耳之势发布作品，平均每天上传1000多万件作品，从而积累了一个拥有200多亿条内容的庞大视频资源库。

仅仅揭露边肖是不够的。如果没有积极的反馈和互动，就没有可持续生产的动力。如果一个有创造力的编辑与粉丝和社区建立了联系，他就会不断地被激励去制作好的内容。

快手如何在创小编和消费者之间建立社区联系？

1)用户界面设计

我们经常说“刷和摇”和“玩快”。它们之间有什么区别？

首先，比较两种产品的用户界面:

当你观看一段颤音视频并向上滑动时，会出现另一段视频；另一方面，评论区被呈现。

作为一个拥有上亿日常生活的软件，任何界面的微小设计都有很大的影响。公司的第一原则也反映在这些细节中。

用户界面设计传达了两家公司不同的战略意图:

颤音在内容切换中向下滑动，这表明颤音鼓励用户快速观看下一个视频，从而将获取内容的成本降至最低。刷牙的声音就像吃瓜子，你不能停止你的手。

然而，快手用户的意图是，他们不应该在阅读内容后立即离开，而是在评论区聊天，鼓励创边肖与消费者建立一定的社会关系。

我们将通过快速发布视频的流程图来描述该策略背后的意图:

当一个视频发布在快手上时，经过背景内容审查，标签被提取出来，分别出现在注意力和城市的界面上。

一方面，关注你的粉丝可以立即看到新作品，另一方面，让你在同一个城市的村民面前曝光。

如果你的视频数据特别好并且突破了门槛，这个平台会给你更多的曝光机会。

创建小系列的大部分内容不能越过黄线进一步放大势能，但这些用户也得到自己的社会关系沉淀，建立自己的小圈子。

晨星资本的张飞说:

任何人，即使我们不能站在舞台中央，总有一束光。

粉丝给你足够的关注，你会继续创造。

2)分散网络

互联网领域有两种社区结构:集中化和分散化。

颤音是一个分散的网络，专注于做大事。

手快的人相对来说是平民，交通是普遍的，旧的铁路连接得到加强，几个小的社交网络形成一个分散的网络。

这给快手带来了竞争优势。分散的网络通常是反脆弱的。如果一个网络红叶在快手社区，它不会伤害平台。

3)浓厚的社会氛围

快手的社交氛围明显强于颤音。内容评论率是颤音的3倍，内容交互率是颤音的2.5倍。

颤音和快手的内容与粉丝的分配比例分别为8%-12%和30%-40%。

颤音内容的分配主要由系统算法推荐。在喜欢我的老铁的帮助下，快手内容更容易传播。

作为普通人创造的平台，一般的内容质量不会特别高。如果用户特别挑剔，创建一个小系列将无法生存，并肯定会退出。因此，这个平台必须有一个调性，内容消费者对内容是宽容的——无论你创造什么，我都能接受。

这一点取决于算法和接口设计。

让我们看一个细节。颤音视频以单行显示，一次只能观看一个视频；快手以双排显示，在主界面上可以看到几个小视频。

例如，当你走进一家餐馆时，你被禁止点菜，我会吃我给你的任何东西。它的逻辑是“我理解你”，这是我推荐的，你一定会喜欢的。凭借强大的算法，颤音做到了。

快速手给你一份菜单，你可以选择你喜欢的。

不同的是，使用模式给用户带来了不同的容忍度。

在颤音模式中，用户是被动的，给用户没有选择，并且用户在他的心里有低的容忍度。一旦用户认为你不理解我，他就会退出。

快速手的双排模式为用户提供了主动选择的机会。因此，他的内心是相对宽容的。

这导致了一个有趣的现象。我们总觉得快手的内容比颤音低。原因在于颤音用户的内容容忍度低，这迫使颤音用户以高确定性提供高质量的内容。这就是为什么颤音内容的回忆周期特别长。

手快的用户对内容是宽容的，所以手快的用户可以尝试更多的界面类别，更多真实和粗糙的内容出现在用户面前。

有这样一个描述，颤音媒体，和快手社区:

颤音相对集中在头部内容，适合全民，更受媒体、网红和机构的喜爱。

快手的内容更加丰富，能够适应普通人的日常生活，具有很强的个性化社区氛围。

它们之间音调的不同来自于它们背后算法的不同。我用一个象征性的公式来表达:

颤音推荐算法:极高的权利×内容质量+极低的权重×社会关系。

快速推荐算法:0.5倍质量+0.5倍社会关系，是一种更平衡的策略。

综上所述，快手使用人工智能技术以一种包容的方式分配注意力资源，这满足了老铁杆的需求。

快手的中心思想是使用人工智能技术以包容的方式分配注意力资源。这个中心思想是由公司底层的第一原则和元起点的最基本假设决定的。这个元起点是首席执行官苏华的想法:注意力资源的普遍性决定幸福。

他曾经说过:

苏华是怎么想的？

苏华1982年出生于湖南省湘西市永顺县马蓬村。我小的时候，这个村子很穷，没有电，也没有灯。

他说当我还是个孩子的时候，我最大的愿望就是拥有光明。

在不安全的物质背景下成长起来的一代人非常关心社会资源的公平分配。

2000年，他被清华大学录取，并继续攻读硕士学位。

他在攻读博士期间辍学，加入了谷歌。谷歌已经研究机器学习很长时间了。

后来，我加入了百度的封超系统，并参与了系统的相应开发。

在这个过程中，苏华逐渐找到了自己的核心:擅长人工智能算法和机器学习。

最后，他决定用人工智能技术来解决一个问题。

苏华前后一共完成了33个创业项目，而快手是他尝试的第34个方向。

苏华于2013年加入快手。在将算法推荐引入产品后的半年时间里，公司的日用户从1万增加到了100万，这给了他很强的积极反馈。

他探索了他的幸福来自哪里。

苏华早期的增长背景和第一波快手用户的涌入。

让他逐渐锁定注意力的分布来决定幸福。慢慢地，创建团队将它作为整个快手业务系统开发的基础，也就是第一原则。

苏华探索了第一原则的道路。有几个关键词是这样的:

如果你发现了“我擅长”的超群能力，你只有不断地运用你的超群能力，才能更加成功和快乐。

找到“所需”价值的来源，在苏华将该算法添加到快速手之后，每天有100万用户加入，这表明它做得正确，并且该产品确实被许多人所需要。

巩固“我坚信”的基本概念。在没有光的村庄长大的孩子坚信注意力资源应该像光一样包容。

我希望你们都能找到自己的第一原则，高高在上的样子。