性能最高比英伟达T4强三倍！百度昆仑AI芯片进一步展示“杀手锏”应用

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4月2日下午，百度智能芯片(Baidu Smart Chip)总经理欧阳渐在公开课上首次详细分享了昆仑芯片，并披露了昆仑k200与英特尔t4 gpu的一些对比数据，其中最具优势的数据是gemm-int8 的性能基准是t4的3倍。欧阳渐还通过视频展示了昆仑芯片的杀手，这很好地适应了国内处理器腾飞。

在2018年百度人工智能开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏宣布推出自主开发的人工智能芯片昆仑。百度积累人工智能芯片是因为它积累了用fpga加速人工智能的技术，以及多年来积累了软件定义的加速器和xpu架构。

百度于2010年首次开始研究和开发基于fpga的ai架构，2011年推出小规模部署，2017年部署超过1万个FPGAs，2018年发布自主研发的ai芯片，2019年下半年成功制作电影，2020年开始量产。

昆仑芯片定位为通用的人工智能芯片，旨在提供高性能、低成本、高灵活性的人工智能芯片。欧阳渐在分享时说:“与gpu相比，昆仑芯片在通用性和可编程性方面做得很好，我们仍在努力使可编程性更好。”

《昆仑》上映后，相关消息陆续公布。在架构上，昆仑有两个计算单元，512gb/s内存带宽和16mb SRAM/单元。欧阳渐介绍说，16mb sram对人工智能推理非常有帮助。xpu-SDNN在xpu架构上是为张量设计的，而xpu-cluster可以满足一般处理的需要。

昆仑的第一代芯片没有采用nvlink，而是通过pcie 4.0接口互联。在三星14纳米制造工艺和2.5d封装的支持下，昆仑芯片的峰值性能可达260次，功耗为150瓦..

在灵活性和易用性方面，昆仑为开发人员提供了一个类似NVIDIA cuda的软件堆栈，可以用c/c++语言编程，从而降低了开发人员的开发难度。

目前，基于第一代昆仑芯片，百度已经推出了两个ai加速器卡，k100和k200。前者的计算能力和功耗是后者的两倍。

在今天的分享中，欧阳渐给出了一系列数据，将k200与英伟达t4进行了比较。在gemm-int8数据类型和4k×4k矩阵中，昆仑k200的基准得分超过2000，是NVIDIA t4的三倍多。

在常用的bert/ernie测试模型下，昆仑也具有明显的性能优势。

在线性能数据上，昆仑的性能比英伟达t4更稳定，其延时也有优势。

在yolov3图像分割算法中，昆仑有优势，但优势并不明显。然而，欧阳渐表示，百度仍在通过持续优化提高昆仑的业绩。

他还表示，昆仑已经在百度得到应用。至于向外界提供人工智能计算能力，百度在去年12月13日通过定向邀请，通过百度云提供了昆仑计算能力。在与欧阳渐的现场互动中，雷锋了解到通过百度云提供昆仑艾计算能力仍然是一种定向邀请的方式，主要是一种私人部署的方式。百度将通过百度云邀请的客户反馈，大规模提供昆仑的计算能力，但他没有给出具体的时间表。

除了通过百度云提供昆仑的计算能力，欧阳渐还展示了昆仑加速器卡在工业智能设备中的应用。欧阳渐演示了使用cpu和昆仑加速器卡检测产品缺陷，昆仑可以大大提高速度，但没有给出具体的比较数据。

另一个演示是昆仑杀手，它是用国产处理器平台腾飞改编的。在2019年腾飞生态合作伙伴大会上，欧阳渐透露，昆仑艾芯片正在适应国内腾飞服务器的性能调整。在今天的在线分享中，欧阳渐展示了昆仑加速器卡带来的图像分割速度的显著加快。

腾飞cpu处理器采用armv8指令级，主要用于数据中心和云计算中心。作为国内核心的代表，昆仑选择了很好地适应腾飞，这显然是看中了国内自主开发芯片的大市场。

通过腾飞cpu+昆仑ai加速器的方式，双方可以更好的实现国产芯片在服务器市场的本土化，这也可以看作是昆仑ai芯片和加速器卡未来增长的重要推动力和杀手。雷锋网