91%的人被迫远程办公时，GPU虚拟化的刚需开始激增

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2019年的新型冠状病毒给世界各地的人们带来了前所未有的挑战，远程办公已经成为许多人的最后手段。根据最近gatrner网络研讨会的数据，91%的人说他们已经安排了远程办公，54%的用户报告说糟糕的技术或it基础设施已经成为他们远程办公的最大障碍。

这背后的重要原因是，随着人工智能等新技术的发展以及三维建模和光线跟踪技术的普及，相关从业人员的数量不断增加，同时对设备的计算性能要求也越来越高。然而，大多数用于远程办公的虚拟机只有虚拟cpu，而没有虚拟gpu，这使得更多的人意识到gpu虚拟化是必要的。

作为主要的图形处理器供应商，NVIDIA致力于加速图形处理器虚拟化的普及。

对gpu虚拟化的需求开始出现

虚拟化不是一项新技术。它指的是对计算机的各种物理资源的抽象和转换，这些资源可以被呈现、划分和组合成一个或多个计算机配置环境。

使用小程序来理解虚拟化的概念，智能手机已经变得非常流行，但是它们的配置差异很大。对于低内存和低容量的智能手机，许多应用程序可能不可用。使用applet，未安装在手机上的应用程序只能通过网络连接和手机上的applet接口使用。

同样，一些公司和组织也通过虚拟机虚拟化应用程序或桌面，使不同地区的员工更容易进行远程协作。然而，在COVID-19爆发肺炎的情况下，90%以上的员工都在进行远程办公，这带来了对远程办公的几何倍数的需求。它们与当前it环境之间的可靠性和可用性已经成为专业it人员和企业首席信息官最头疼的问题。

此时，如果公司使用公共云服务，购买和配置更多的公共云资源可以尽可能地缓解这一矛盾，这也是世界上许多公共云服务提供商扩大容量的驱动力。然而，不使用公共云的公司将面临一个棘手的问题。即使是以前使用虚拟机提供虚拟桌面的公司，也很难满足数据科学、ai超级计算、html5视频或动画加速、3d建模等方面的要求。在虚拟机中添加图形处理器也是必要的。

英伟达中国高级技术营销经理石在最近的一次活动中提出，用户在使用虚拟机技术时，不仅要有虚拟化的cpu，还要有虚拟化的nvidia gpu。

“以前的虚拟机没有虚拟化图形处理器的原因与个人电脑用户接受高性能独立图形处理器的过程相似。过去，每个人对虚拟机的理解可能是，通过虚拟机有一个虚拟桌面，它可以运行公司的各种应用程序。当时，对cpu进行虚拟化是可以的，但如今运行许多尖端应用的速度慢如蜗牛，gpu虚拟化的价值应该得到体现。” 史告诉雷(公开号码:雷锋网)。

“经过不断的迭代，技术对我们来说不再是一个非常尖锐或重要的障碍。对于用户来说，虚拟化带来了成本降低。虚拟化图形处理器普及的主要障碍在于用户对应用的需求、用户的使用概念和习惯。”

不同的gpu虚拟化技术能做什么？

由于远程办公，对gpu虚拟化的需求呈现出激增趋势。Idc对全球最大的2000家公司的调查显示，60%的公司表示，他们将适应虚拟机和物理机之间无缝切换的工作模式，65%的公司将为员工提供未来远程办公的选择。

虚拟机的硬件和软件提供商都需要为不同的需求和场景提供与物理图形处理器相同的产品体验。石说:“nvidia拥有三种虚拟化技术，它们不面向不同的群体，可以帮助用户完成不同的工作负载，并且可以将高性能体验无条件地推向每一个工作流或工作负载。”体验与物理工作站和超级计算机平台之间没有本质区别。”

quadro vdws

Nvidia的第一个虚拟化技术是数据中心虚拟工作站。“对于那些已经拥有高性能工作站的用户，通过quadro vdws，用户可以了解nvidia quadro的重要功能、最高性能或传统isv认证，以及企业级高可靠性和可靠的高级功能。”石介绍。

Quadro vdws有一些虚拟化技术以前无法实现的功能。首先是图形处理器的反向虚拟化。以前的虚拟化技术只能为用户将一个gpu虚拟化为多个GPU，而quadro vdws可以为特定用户将多个物理GPU虚拟化为更强大的GPU。也就是说，gpu负载可以是分布式的，gpu可以是堆叠式的。

另一个是支持10位颜色精度。为了支持这一特性，以前需要专业的quadro图形工作站与显示设备合作，但虚拟化图形工作站无法做到这一点。

此外，最新的quadro vdws还可以提供端到端加密程序和更大的gpu带宽支持。这些功能面向创意和技术专业人员，需要满足不同的应用、模型和要求。

“如今，nvidia的quadro rtx技术和虚拟化软件可以为专业图形应用程序提供工作站级的性能，并支持用户远程工作。它还可以为创意和技术专业人员的工作提供更高的生产率、灵活性和机动性。它可以帮助分散的团队进行协作，并且可以从任何位置和任何设备安全地实时访问应用程序和数据。”石对说道。

例如，通过支持两个8k显示器，建筑师、工程师和设计师可以直接查看设计细节，而无需放大或缩小图像。

Quadro vdws可以混合各种模式和工作模式，灵活满足各种需求，造福用户，但也会对it管理者提出更高的要求。因此，nvidia为it和管理人员提供了具有良好的可管理性、可扩展性和可堆叠性的管理工具。

“it人员可以根据前端云用户使用软件的需求以及使用模式和使用习惯，实时动态调整。”石指出，不同级别的nvidia图形处理器也可以满足不同企业的需求和形式，满足性能、功耗、噪声和体积的要求。

借助易于使用的管理工具，it经理可以帮助企业最大限度地利用服务器资源，并最大限度地利用it体系结构下的所有可用资源。”

英伟达quadro虚拟技术得到了思科、戴尔、联想、Inspiron和许多其他制造商的支持。

rtx工作室

Nvidia rtx studio允许创意和设计用户使用gpu来加速200多种rtx产品的渲染，其中45种可以使用rtx技术和最新一代Nvidia技术中的各种内核来帮助他们加速应用，包括ai应用和实时光线跟踪。

据报道，最近rtx加速了许多应用，包括d5渲染器、虚幻引擎4.25、实体、coreldraw图形套件等。

Rtx studio可以在移动端支持高达24g的gpu本地缓存，在桌面上支持quadro的视频内存。后端it经理可以帮助前端用户实现更好的计算机设置，并通过特殊的管理工具释放nvidia gpu的全部性能。

rtx服务器

除了quadro vdws和nvidia rtx studio之外，nvidia还拥有nvidia rtx服务器虚拟化技术。在多个NVIDIA Quadro RTX 图形处理器的基础上，该技术堆叠了大量图形处理器。在GPU共享的帮助下，单个GPU可以为多个虚拟机提供动力，最大限度地提高利用率和负载能力，并满足从人工智能和深度学习到数据科学和高性能计算的需求。

借助NVIDIA 虚拟计算服务器 (vccomputer server)，用户可以获得运行这些工作负载所需的gpu加速性能。此外，通过支持所有主流虚拟机管理程序虚拟化平台，包括vmware、Red Hat、nutanix和Citrix，vcomputeserver使管理员能够简化管理和迁移，数据中心和gpu集群可以使用相同的工具来帮助降低总体运营成本。

石介绍说，英伟达贡献了大量的计算能力，帮助医学和药学科学家研究了病毒在新型冠状病毒中的分裂、复制和传播。再举一个例子，在用手机或数码相机拍摄了一张720度的真实照片后，您可以使用nvidia gpu运行深层网络算法来减少或增加中间一些无用或需要但有缺陷的像素。

“从底层服务器到一系列的软件和中间件，再到ai sdk和上层虚拟化软件，说明nvidia gpu可以使任何工作模式和工作需求满足用户在当前远程工作条件下的不同性能需求，更重要的是，可以帮助他们节省渲染、ai、仿真等方面的投资。” 史说。

5g带来低延迟，gpu虚拟化何时流行？

然而，虚拟化技术的普及仍然面临带宽和延迟的挑战。“如果每条指令都必须从本地端传输到云，然后再传输到物理客户端，它将面临带宽和网络延迟的挑战。因此，我们必须做的是减少用户的延迟和等待时间。”石对说道。

为了解决上述问题，英伟达提出了新的解决方案，在quadro rtx和硬件上进行了新一代升级，最大限度地支持实时8k red格式的加密和解密。

然而，在中国迅速普及的5g技术可以带来高带宽和低延迟，使虚拟机和虚拟图形处理器之间的交互性能更好。然而，随着5g技术的发展，虚拟机的使用会成为日常工作的一部分吗？

史的观点是:“这取决于it或企业战略是如何部署的。”国内公司仍然更喜欢有形的东西，也涉及敏感数据的安全。但我相信，随着5g的普及，虚拟化技术将比以往任何时候都更加繁荣。”

对于gpu虚拟化的难度，石表示，如果一个企业已经有了基于nvidia gpu的平台，只需要购买nvidia的“通行证”，不需要进行大规模的硬件改动。

这里提到的通道可以理解为nvidia gpu的驱动程序，因此它可以被虚拟化。现在，英伟达决定将90天免费虚拟图形处理器软件评估许可证从128个扩展到500个。

这将在一定程度上加速gpu虚拟化的普及。王雷雷锋网