十年后，AI是什么样？

本篇文章4252字，读完约11分钟

7月11日，为期三天的世界人工智能大会圆满结束。在这三天里，围绕人工智能，世界上最尖端的技术和商业力量聚集、交流并在上海展示了未来世界的蓝图。

会后，" donews "整理了世界投资者协会最关心的话题，并整理了相关的讨论和意见，供读者参考。

在waic会议的第一天，作为第一位发言人，李彦宏将人工智能的发展分为三个阶段，第二阶段是“经济智能”——随着移动互联网的发展，人类产生的有效数据呈指数级增长，云计算的发展为大规模计算提供了所需的计算能力。此外，随着经济和社会的数字化和网络化所创造的基本环境，人工智能最终开始在广泛的经济领域发挥其神奇的作用。

他把这个阶段细分为两个子阶段。上半年，人工智能的发展主要集中在一般能力的发展和人工智能能力作为资源的平台化，以及智能搜索和信息流推荐这两个标志性产业。申请；下半年，人工智能开始全面产业化，即工业应用的全面普及和商业化。目前，李彦宏认为，人类正处于从经济智能的前半部分向后半部分过渡的时期。

这一观点与许多客人的观点一致。iFlytek董事长刘庆峰表示，人工智能已经从核心技术算法创新的关键时期，到典型行业试点应用的突破，现在已经进入大规模应用阶段。创新工场创始人兼首席执行官、微软亚洲研究院院长李开复认为，这是一个从“人工智能+”向“人工智能+时代”过渡的时期。

李开复说，在过去的几年里，人工智能已经从技术驱动转变为商业驱动，它的产业化和商业化越来越快。在“人工智能+时代”的早期，人工智能公司专注于技术，并以天才科学家为核心开展业务。因为知道人工智能的人才很少，人工智能天才们得到了资本的支持，成立了人工智能公司。随着越来越多的人工智能人才和工具越来越受欢迎，越来越多的传统企业开始思考如何融入人工智能，我们正式进入了“+人工智能”时代。

在“人工智能+”时代，人工智能工程师和科学家是寻找商业机会的核心。“+ai”是一个为传统应用创造价值的ai应用，必须与传统公司合作，甚至由传统公司领导。李开复预测，大约五年后，人工智能将会像今天一样无处不在。

5g正在加速。目前，已在24个国家启动了79个5g项目。gsma首席执行官洪耀庄在他的演讲中预测，到2025年，5g连接将占全球的20%，包括亚洲、北美和欧洲。运营商将在未来五年投资1.1万亿美元，其中80%将用于5g网络。

中国移动总经理董欣表示，中国移动目前是全球5g运营商的第一阵营，已建成14万多个5g基站，在50多个城市提供5g商业服务，这加快了5g技术的创新和标准的成熟。未来，中国移动将加快5g网络和云、边缘、终端等基础设施的智能演进，最大限度地释放云网络的综合效能。

“5g和ai的融合将引发连锁变化，产生成熟效应，加速物联网、万物感知和万物智能，对经济和社会的数字化转型产生深远影响。”董欣介绍说，中国移动正在努力实现人工智能规模的商业和技术价值。

商业价值的实现将通过智能家居、云游戏、多形式直播、视频精准推送、3d体感游戏等服务为个人用户提供身临其境的娱乐体验；对于行业用户，将提供智能解决方案，如安全监控、智能检测和工业质量检测，以帮助产业升级、产品开发和服务创新。

要实现人工智能规模的技术价值，需要全面规划人工智能基础设施，建设世界领先的智能云网络，将人工智能融入5g网络规划、建设、优化和运维的整个生产周期，构建网络智能开放创新平台，推进网络智能应用和大规模部署，实现5g网络智能化，将人工智能融入移动云，推进大规模计算能力建设。

高通公司总裁Cristiano r. amon表示，5g具有类似光纤的连接速度和低延迟，加上先进的处理能力，这将使edge终端更加智能化。为了达到人工智能的规模，我们必须在整个网络中实现分布式智能。“现在，智能在云中得到了广泛的应用，终端方面的应用也在逐步加强。未来，数十亿个边缘终端将产生大量数据，边缘云需要创新来处理流量所在的数据。”

随着人工智能对行业影响的加深，对人工智能的关注也越来越多。人工智能伦理也成为本次世界智能大会的一个重要议题，全球人工智能标准的建立也成为一个需要推动的重要议题。

黑石集团创始人兼董事长苏世民表示，为了所有人的利益，各国应该分享人工智能等领域的最佳实验和最新经验，以促进人工智能的发展和应用。他为近年来世界上许多组织发布的人工智能发展原则和指南提出了五项原则。

第一个原则是透明。每个问题都可以实时监控和审计，并且易于设计。人工智能系统和软件不能简单地是一个黑匣子，而必须易于理解、验证和应用。

第二个原则是公平。技术不能强化、加剧和进一步导致偏见，但应该是包容性的，并使尽可能多的人受益。

第三个原则是安全。人工智能技术不能造成可预见或不可预见的意外伤害。人工智能的设计应该是可靠的，并且能够抵抗和抵御故意的伤害。

第四个原则，责任。如果损害是由人工智能系统的错误造成的，有必要明确责任，并在适用时采取强制补救措施。研究人员和开发人员需要评估任何人工智能技术，并表明他们已经采取技术措施来降低人工智能的潜在风险。

第五个原则，隐私。由于人工智能的许多应用都依赖于数据，因此需要一种机制来保护人们的权利和个人隐私。人工智能系统需要以一种易于理解的方式公开其如何使用、存储和保护个人信息，用户应该能够容易地撤销人工智能系统使用其个人信息的授权。

苏世民说，我们越早通过一个共同的治理结构来统一和应用这些原则，我们就越有可能避免人工智能可能带来的负面影响。

华为副董事长兼首席信息官陶对人工智能的共同治理结构有着类似的看法。他认为，政府、行业协会和个人组织应加强政策协调和人工智能立法，所有行业和行业联盟应加强共识，形成数据交换和这些标准。由于企业需要良好的人工智能技术和产品解决方案，技术需要通过相应的企业和用户场景进行验证，算法需要通过数据和业务场景不断优化，华为呼吁加强人工智能产业链中政府、企业、技术、算法和专业技术之间的合作。

用户隐私保护是世界互联网信息中心的一个重要课题。除了限制人工智能治理，参与者还从技术角度给出了解决方案。

今年年初，人工智能创业公司第四范式的机器学习平台“先知”通过了欧盟gdpr认证，这也是中国第一个通过该认证的人工智能平台产品。创始人兼首席执行官戴文渊表示，人工智能基于数据得出的结论适用的前提是，这些结论不记录具体的个人数据。由于目前可用的高质量数据稀缺，通过迁移学习将数据中的知识从一个领域转移到一个新的领域是一个新的突破，它考虑了人工智能的应用效果和隐私保护。

此外，他认为数据科学家门槛高、数据科学家数量少和人工智能计算能力的成本是目前人工智能发展面临的另外两个重要挑战，许多其他嘉宾也提到了这一点。在这方面，戴文渊认为，通过自动机器学习(automl)降低技术复杂性是可行的，这样普通的开发人员也可以开发人工智能，并通过软件和硬件的深度集成和优化来提高性能和降低成本。

面对类似的挑战，aws全球副总裁斯瓦米·西瓦苏·布拉马尼通过多年与客户的沟通，从企业组织结构和运营的角度总结了机器学习的四个要点:

首先是数据，机器学习应该使数据有条不紊，这是第一优先。

其次，了解在哪里应用机器学习。

第三，处理技能差距——能做模型的人才不多。

第四，不要做无意义的繁重工作。

对于考虑引入人工智能的传统企业，李开复的建议是先评估公司是否需要引入人工智能，这主要包括三点:第一，公司正在成长，有业务需求，需要降低成本；第二，公司自己的数据流程足够高，可以与人工智能相结合，创造真正的商业价值；第三，公司有足够好的文化，愿意自我改革。对于符合这些条件的公司，李开复给出了让人工智能产生价值的四种方法:第一，用人工智能省钱；第二，简单地用人工智能替换链接；第三，利用人工智能改造公司的几个重要流程；第四，用人工智能改造整个产业。

人工智能十年后将发展到什么阶段？

据普华永道预测，到2030年，人工智能将为世界带来100万亿人民币的经济价值。李开复表示，未来10年，制造业、医疗和教育等更传统的行业将面临下一阶段的效率提升，这将是整个经济改善的最大机会。

对此，不同行业的企业领导也从不同角度提出了自己的看法。华为副董事长兼首席信息官陶认为，随着人工智能和数字技术的广泛应用，到2025年，全球将诞生一个超过12万亿元的市场。例如，ict产业规模将达到5万亿元，零售业规模将达到1.5万亿元，智能制造业规模将达到6.4万亿元。

科达讯飞董事长刘庆峰表示，未来十年将是人工智能的新十年，并将出现三个迹象:第一，使用人工智能真的可以弥补民生的不足，从教育、医疗、城市大脑。解决社会需要的问题；第二，你可以用人工智能赋予每个人权力，让每个人都能够使用人工智能，比如翻译能力更强；第三，人工智能通过核心竞争力以及情感和人性的不断迁移，全面支持和引领未来十年在线和离线的数字化生存。

易图的创始人兼首席执行官朱龙从另一个角度开始了他的想象。他认为人工智能计算能力将在未来十年进入超级摩尔时代。如今，城市管理所需的成千上万的视频计算只能在掌上电脑芯片上支持。

1943年，ibm董事长托马斯·沃森(Thomas Watson)指出，未来世界上只需要5台计算机，但现在一部普通智能手机的计算能力是曾经协助美国宇航局登月计划的计算机的几十万倍。今天，仅中国每年就生产3.11亿台微型计算机和大约300万台服务器，智能手机的年产量高达17.2亿部。

此外，还有大量智能设备仍在快速增长。目前，世界上最快的超级计算机summit的计算速度为每秒20亿次，它是由ibm制造的，但显然今天ibm不会轻易宣称未来世界只需要5台计算机。

事实上，在waic会议的第一天，ibm大中华区董事长陈黎明在他的讲话中说:“对任何技术的准确预测都意味着风险，这可能会成为未来几代人的笑柄。”从孕育发展到应用推广，每项技术都有其自身的发展规律。不要过分关注它目前能带来什么，而忽视科学技术的发展规律和长期影响。

我们对人工智能的了解永远不够，即使是在waic，一个汇集了世界上最尖端的人工智能人才和尖端人工智能技术的盛会，但我们知道的是，人工智能仍处于其快速发展阶段，并且可以预见将对我们的世界产生深远的影响。

抓住这一关键的历史机遇，就像以往的工业革命一样，中间可能会有无数的尝试、错误和弯路，但当学者和企业家预测人工智能规模的时代即将到来时，他们也可以通过长期的投资和探索获得科技带来的巨大红利。