亚马逊模式靠谱吗？5 位从业者论无人零售

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安松戈又失去了一位将军。

今年6月，亚马逊中国最高级别的科学家任晓峰离职后，亚马逊前首席科学家薄烈风也选择离开，加入京东财经。

这两者之间的公共连接点是amzon go。任晓峰在2013年至2017年担任亚马逊go项目负责人，而后者作为研究团队的核心创始成员，主要领导研究团队，从事亚马逊go无人零售店的基础算法研究和工程登陆。

两位将军的离开将对阿姆松戈的发展产生多大的影响还不知道。然而，他们创造的无人便利店模式却广受追捧，尤其是在大洋彼岸的中国，有一股创业热潮。从无人管理的便利店到无人管理的超市，再到无人管理的办公室货架，无人管理的零售几乎已经成为新零售的代名词。

然而，在amzon go无人便利店近一年的运营过程中，它已经成为媒体报道中其他公司的标杆陪衬，它自己的声音似乎处于沉默之中。

出于这个原因，雷锋。(公开号码:雷锋。com)在无人零售领域找到了五位企业家，就他们对amzon go产品模式的看法进行了讨论。

amzon go无人便利店已经推出近一年了，所以我们应该对它的发展有一个清晰的了解，那么你觉得它的产品模式怎么样？你喜欢哪种无人商店模式？

富力采购首席技术官李

由于技术问题，amzon go暂时关闭，主要是因为难以处理各种复杂场景，而且高实施成本也是必须面对的问题，但图像识别仍然是未来的发展方向之一。

无人商店有三种模式:图像识别、物联网和公开诚信购物。物联网模式相对成熟，能够应对各种复杂场景，提高供应链全过程的运行效率。

申兰科技首席执行官陈海波

亚马逊的无人商店基于2c，其优势是多种技术的结合，为C端创造了一个零售发展方向，以人工智能技术为主要驱动技术。这种限制也是由于它的2c模式。

我们对2b零售升级的技术驱动综合解决方案持乐观态度。这家商店有大脑、眼睛、嘴巴和耳朵，这为顾客提供了比带人的商店更简单的购物体验，降低了成本，提高了效率。

天若科技首席执行官陈维龙

在讨论亚马逊go之前，让我们先讨论一下办公室无人货架和一般零售业的财务模型。以下是我基于公共数据和我自己的测量的数据模型:

办公场景流量为1亿人/天，日流量为1亿元，年流量为250亿元，净利润为0-13%。可以说，这是一个非常漂亮的模型，与亚马逊go大不相同。

在早期阶段，办公货架是由货架、推送和配送驱动的，其中推送和配送是主要组成部分。推动亚马逊在早期发展的是系统成本，包括商店、技术和人才。其中，亚马逊go的系统成本和货架之间存在不可逆转的差距。商店的发展远远高于当地的推广，技术和人才的成本以及实施的难度远远高于分销。

从未来的角度来看，即使亚马逊go配备了所有的便利店和超市，其交通和办公货架之间也没有明显的区别，但办公货架可以横向延伸到住宅区、学校等场景。从失窃的情况来看，亚马逊go目前还不能在真实场景中使用，其失窃率也无法控制。办公室货架可以将盗窃控制在与亚马逊通过封闭场景和操作手段相同的水平。

那为什么亚马逊go或阿里无人超市着火了？有三个核心原因:

人工智能方向的虚拟之火是如此的无边无际，只要与人工智能联系在一起，它就会被神化。亚马逊go的出现弥补了阿尔法go影响后的空缺口；

移动互联网还是电子商务的瓶颈，而马云的言论催生了新的零售。阿里无人超市走近了新的零售方向，黑色科技的外衣再次被推到了风口浪尖；

市场缺乏新鲜血液。

所以亚马逊和无人超市是虚拟的火。它们的本质是，一个是视频中的海报，另一个是已经为公众播放了几天的实验。

亚马逊go在现阶段只有一个意义，那就是它引起了无人零售、技术领先零售、新零售体验和新零售价值的关注、讨论和实践，这在中国尤为明显。

但在未来两年，亚马逊go可能更具象征性，而非实用性。然而，和echo一样，它起初可能不可靠，经过三五年的持续投资，它将演变成一个吞噬一切的怪物。亚马逊的道路应该是免费制作一套应用程序，看到可以获得的价值，然后将它们商业化。

无人零售会继续燃烧吗？我认为是这样的，因为无人零售符合零售和互联网的本质，它将成为未来两年新零售的一个重要方向。

易隧道首席执行官吴一立

我们在媒体上看到过相关报道，但由于这些报道不对公众开放，我们无法亲身体验，因此我们不会对此发表评论。

我们对可以快速商业化的产品模式持乐观态度，即成本低，符合实际应用场景，如无限制的客流。由于该算法可以不断优化，提高了识别速度和准确率，并可以推广到更多的超市使用，从而在未来实现实时销售数据和供应链优化。

小麦店副总裁全斌

亚马逊go的发展优势在于其简单的购物流程，该流程结合了实体店和网上购物的优势。消费者在商店购物时不必排队，手机上的亚马逊应用会自动完成支付，从而避免了效率低下的员工，节省了排队时间，大大提高了购物效率。

然而，亚马逊go也有其局限性。由于实施成本高且技术有限，大规模复制还有很长的路要走。

考虑到中国消费升级的明显趋势、便利消费的迫切需求、智能手机和移动支付的高普及率以及零售商租金的高劳动力成本，支持无人值守模式的便利店是一种我们认为更符合当前需求的模式。

无人经营的便利店有不同的技术路线，如射频识别和人脸识别，而亚马逊go则采用了综合技术。你认为不同的技术解决方案怎么样？趋势是什么？

申兰科技首席执行官陈海波

市场上有三个无人便利店的技术流派:物联网(rfid)、物联网(手机扫描码)和人工智能(神兰科技的零售大脑)。趋势是人工智能学校，因为只有它才能真正提供方便的购物(带着它去)，降低B和C的成本，提高B的效率..

天若科技首席执行官陈维龙

首先需要传言的是亚马逊go。亚马逊go的技术解决方案根本不是人工智能驱动的，但射频识别在其中发挥了关键作用。在使用人工智能的部分，其应用效果极其有限。例如，物品只能放回原位，放错位置的物品会导致系统崩溃。这证明它的计算机视觉在识别物体方面比计数发挥了更好的作用。

另一个需要反驳的对象是阿里的无人超市煮咖啡。根据百度指数，无人超市在7月10日左右达到顶峰，7月8日是淘宝开创节。这足以说明无人超市的流行是由阿里的公关创造的。马云和张勇在不同场合表示，无人超市只是一种尝试，但事实上，它在几天后就被移除了。从技术角度来看，阿里无人超市的核心部分是rfid，而这个解决方案是本科层次的工作。

当然，亚马逊和阿里都使用cv，这主要是用于面付费(至少阿里是这样的)。但是，面付款的难度不高，大约是1: 100的识别问题(进出大门的工作)。

亚马逊go把自己塑造成了一个cv应用的模型，而阿里无人超市则继续跟进并大肆宣传黑色技术的概念，这让媒体和公众都很兴奋。

要实现无人零售，技术必须先行。要讨论使用什么技术，我们必须知道必须解决什么问题。无人零售的基本问题是没有收银员或没有防盗的问题。

我对技术的态度是，射频识别技术将被完全淘汰或在个别情况下使用。人工智能成分将会增加，但在短期内不会起到决定性的作用。到目前为止，rfid和cv的识别效果一样差、昂贵、麻烦。不同的是人工智能聚集了大量的精英，未来有可能突破。

易隧道首席执行官吴一立

rfid将增加运营成本，包括人力和财力。随着图像识别算法的优化，射频识别肯定会被完全取代。人脸识别广泛应用于会员系统、人脸支付、客流统计等领域。

我认为技术仍然需要服务于实际应用场景，例如如何解决sku识别的准确性和识别速度问题，以及如何确保多人可以在同一家商店同时购物。

随着大量数据的收集，算法将得到优化。在无人商店领域，在一定时期内，每个人都将关注如何有效地将技术转化为实际应用。

小麦店副总裁全斌

不同的技术方案有不同的侧重点和效益。结合不同技术为智能便利店服务可以弥补彼此的技术缺陷，满足所有技术需求。

技术通过识别人和物来解决零售结算。所有识别方法包括图像识别(二维码、人脸和产品图片)、语音识别(rfid、nfc)和生物识别(气味、指纹、虹膜和手掌静脉)。该技术方案的可行性主要考虑三个因素:技术成本、识别成功率和用户接受度。我们都研究过，事实上，只有图像识别和射频识别广泛适用于零售场景，而语音和生物应用需要时间。

生物识别，如虹膜，有很高的成功率，但它也是昂贵的，它不能用来识别人和商品之间的购买关系。最重要的是，用户一直担心虹膜识别对眼睛的副作用。语音识别的成本不高，但准确率低，用户接受度低。人们在购买时依靠他们的手和眼睛，但不能接受通过说话来买东西。

智能便利店行业除了目前应用的主要技术人脸识别技术外，未来还将引入新技术，如用户肖像、消费者行为分析技术、精准营销、会员管理、社区运营、智能零售终端等技术，以清晰把握现有和潜在客户的特征，建立用户对社区的认同感和依赖性，从而激活市场活力，增加用户粘性。

富力采购首席技术官李

未来必将是各种技术的综合应用，以提高效率、降低成本和改善购物体验。

无人管理的便利商店在国外最响亮的声音只有amzon go，而在中国有一些看起来更活跃的巨头和初创公司。主要原因是什么？

申兰科技首席执行官陈海波

首先，零售的痛点已经到了无法忍受的地步，而内因是变化；其次，在线必须转向线下，以促进和推动零售升级；第三，资本有助于加热火上浇油。

天若科技首席执行官陈维龙

热钱多，项目少，闲人多。

团购和外卖，o2o掀起了一股成功企业家和失败者的浪潮，他们无处可去，这些人都在办公室的货架上忙碌着。当mobike ofo被合并，共享的收费宝藏被合并，一群人将被释放，以获得一批项目。

当然，这些都是次要原因。核心原因是无人化的零售方向是有价值的。最终的价值是交通数据的价值。当然，具体的项目应该详细分析。

易隧道首席执行官吴一立

它看起来更生动，因为每个人手中都有技术，他们每天都在做各种展览，媒体也报道了很多。

人工智能技术，一方面改善了消费者的体验，另一方面，它需要为零售商节约成本。如果无法实现，技术只是一个演示。因此，这项技术在实践中是有价值的。

小麦店副总裁全斌

从需求方面来看，由于传统零售的两大成本——劳动力和住房——极大地影响了零售模式，许多人正在寻找新的技术解决方案来解决它们。传统便利店在人员招聘和管理方面也面临许多问题。例如，年轻人不愿意在传统的便利店工作，他们在扩张时会遇到很多挑战。

从供应方面来看，现在每个垂直领域的技术发展都趋于成熟。人脸识别、语音、离线支付等。，所有垂直技术解决方案都相对成熟。集成所有垂直技术应用只需要一个技术集成商，就有机会形成更好的商业创新模式。

此外，资本驱动力也非常重要，它对技术创新有着强烈的需求，以改造传统的线下业务。这两点的结合，也就是说，当需求满足了资金，就自然会产生相对较大的推广效益。

无人便利店的竞争已经进入了什么阶段？下一阶段比赛的主要方面是什么？

富力采购首席技术官李

无人商店实际上只是冰山一角。真正的竞争是供应链的竞争，下一阶段的竞争主要是商品、运营、物流和大数据分析。

天若科技首席执行官陈维龙

无人零售的整体发展仍处于概念阶段，形式、技术和场景多种多样，但没有好的产品。亚马逊go是一个超级重的模式，适合巨头们自我培养，但像中国一些无人管理的便利店这样的重资产能否做到账目清晰仍是个问题。虽然办公室货架的账目很清楚，但防盗也是一个问题。

总的来说，我个人喜欢用智能货架来解决防盗问题。乐观对待超市现场的购物车，解决排队和防盗问题。在办公室货架层面，未来三个月将出现分化，要么是扩张城市，要么是扩张场景，比如社区学校，要么是专注于智能设备。如果这三点都没有达到，它就会死亡。

易隧道首席执行官吴一立

在下一阶段，应该快速应用它以加快占用频道。快速获取实际应用数据并优化算法。

小麦店副总裁全斌

目前，已有30多家玩家进入无人便利店市场，模式也逐渐成熟。经过前一个模型的润色和标定，它已经进入了后端技术和供应链之间的竞争。

下一阶段的竞争将主要反映零售的本质。玩家对消费者行为的分析、后台操作系统的运行以及后端供应链的管理将成为核心竞争力。

申兰科技首席执行官陈海波

无人经营的便利店进入了洗牌的第二阶段，这一阶段的重点是技术和服务。

对无人管理的零售企业家和潜在企业家的一些建议？

申兰科技首席执行官陈海波

首先，不要涉足二线城市，小城市的小区域场景很难制作；第二，没有产品优势和技术核心竞争力的公司仅靠烧钱是没有前途的；第三，股票市场比增量市场更值得培育。

天若科技首席执行官陈维龙

首先，从商业和发展的角度考虑技术；其次，新的零售链很长，找到突破口，定位是技术突破还是业务突破；最后，买卖商品并不重要，但数据流更重要。

小麦店副总裁全斌

在智能便利店的形式中，没有人是核心目的，而便利店的核心关键点本质上取决于控制零售业务本质的能力。只有那些掌握前端的人才能赢得最后的胜利，而后端能力包括供应链管理、商品和质量控制更为重要，也就是说，精细化运作非常非常重要。

在智能便利店的发展轨迹中，我们不应该追风太多，应该冷静思考业务的本质，提前规划好供应链，充分研究和沟通，独立研究和开发背景分析和运营系统，尊重线下运营，深入探索，保持创新活力，拓宽互联网企业的思路。

雷锋的结论

amzon go作为无人化便利店的鼻祖，引领了一波创业浪潮，但却陷入了自身在技术等方面发展的瓶颈，其大规模应用尚未到来。

在雷锋看来，当前的形势更像一座灯塔。虽然有些人会质疑它的运作模式，但他们会被启发去寻找自己的发展道路。只有这样，才能在中国挖掘出智能货架、办公无人货架、无人超市等不同的无人零售形式。

最近，中国许多无人管理的零售初创企业完成了新一轮融资，以改善自己的供应链，加快产品登陆。从探索技术解决方案的角度来看，可以预测，未来rfid技术将被行业淘汰，而基于计算机视觉的ai技术的比重将会扩大，一些公司甚至成立了专门的ai技术研发部门。

拥有独特优势的电子商务巨头们并没有闲着。在10月17日举行的京东零售创新战略和11.11全球好东西节发布会上，京东集团高级副总裁马松介绍了11 & middot十一期间，京东自主开发的无人便利店和超市将在京东全球总部园区正式开业。

总之，无人零售业的竞争才刚刚开始。