热门:品友CEO黄晓南：程序化智能营销是人工智能的落地

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中新网7月13日报道，电器产品友交流是将人群方向和程序购买引入中国的公司之一，该公司的程序购买dsp平台占中国企业品牌程序购买的59.8%的市场份额。 品友交流自主开发的optimus优驰系统是基于大数据的广告智能优化平台，相对于国内主流广告交易平台，目前竞价广告流量为240亿，各方面为移动端、pc端、视频端及融合三 现在，其累计服务企业品牌的数量超过1800家，超过90%的“世界500强”与品友合作。 现在，整个行业的关注点开始集中在人工智能和深度学习技术上，这些今后将广泛应用于包括诉求平台在内的所有行业。 那么，品友互动是如何看待即将发生的领域的这样的变化，对人工智能技术有什么理解呢？ 我们采访了品友交互首席执行官黄晓南。

●人工智能技术最重要的是提高广告发布者的发布效率。

黄晓南认为人工智能有数据、算法和学习能力三个核心。 在这样的营销界，其实这个人工智能的落地，其实从各搜索引擎开始，可以说已经有了一定的人工智能。 整个程序广告，也就是广告越来越聪明的时候，那里有一些生态变化。 比如，大家可以通过程序，开始对接数据，然后开始这个秒级的自动决定。 那时，实现了数字营销的人工智能，品友交流一直在做这样的事件。

在过去的营销中，人们需要做很多工作，周期相对较长，一个周期是三个月到六个月的时间，对广告投放者来说是非常长的时间。 但是，如果采用人工智能技术，市场营销的节奏、构想、策略的制定会发生变化。 以618促销为例，广告投放者的预算可能每天都在变化。 要点宣传的产品每天都不同，整个过程都在动态变化。 通过人工智能的持续自我学习，不断调整优化的宣传战略，给广告投放者更好的建议，提高他们的投入产出率。

●人工智能技术进一步升级后，品友交互平台有那些变化吗？

品友互动平台总是基于人工智能和深入学习，但整个平台升级后有一些独特的特色。

第一个是全流量。 品友交互将所有的钱花在想让广告发布者购买的流量上，品友交互利用这种人工智能的方法来实现这个战略和进行这个发布。 允许广告投放者以这种智能的方式进行战略实现，提高收益率。

第二，算法升级。 我们通过技术和算法的升级，进一步加强了产品整体的智能化，使投入效率提高了20%。

三是操作变得更简单。 以往的人工智能系统只能由少数人操作，它比较多，比较复杂，但现在，品友交互通过优化，变得更简单智能，广告投放者随时可以根据自己的诉求进行操作。

对广告投放者来说，他们不在乎一个平台是否使用人工智能技术。 最关心的是最后的推广效果。 品友交互认为这样的数据和技术变化会给广告投放者带来更直观的结果。 这个品友互动通过发掘背后的数据，帮助广告发布者发掘新的推广方法，广告发布者也期待着以这种形式取得更好的效果。 品友通过收集、分解营销行为产生的数据，可以给广告发布者提供越来越好的建议，如如何解读某营销反馈的数据，为广告发布者提供新的战略方向等。 这就是人工智能技术的变化。

●媒体环境虽然在变化，但品友的互动可以更快地发展媒体的价值。

现在外部媒体环境已经发生了很大的变化，过去的媒体流量集中在新浪、网易、腾讯、搜狐等几个大门户网站上，现在从媒体、新媒体平台迅速发展，他们已经很少了 另外，品友交互是广告发布者和媒体之间的中介平台，品友需要不断发掘这种流量的价值，另外，也可以提高门户网站这样的高质量流量，改变流量。 而且，各种新媒体的兴起使媒体整体更碎片化，产品朋友的交流通过技术手段由广告发布者从这么多碎片化的流量中筛选，选择对他们有用的流量，从而进行广告发布更有效率。 现在主流的大门户网站依然可以在保持与品友交流和密切合作的同时为媒体挖掘越来越多的价值。

对室外媒体来说也是一样。 室外媒体数字化后，将成为可以进行智能营销的媒体。

人工智能需要学习的过程，需要不断收集和分解数据，完善自己的数学模型，提供更有价值的建议。 比如，以前赫赫有名的“阿尔法狗”是收集大量的棋谱数据，将其一步一步分解，把它们变成有效的信息，帮助实战中的决定。 所有的人工智能都基于同样的循环，在营销行业也是如此。

●移动网络是人工智能的土壤，但没有直接关联。

黄晓南认为移动网络与人工智能没有直接关联，但前者为后者提供了良好的土壤。 因为微软、百度等公司开始开发人工智能时，移动网络还没有普及。 但是，在移动网络中，人工智能的落地变得更简单。 首先，它可以生成足够的数据和交易，从而更容易、更快速地学习和提高人工智能。 因为现在很多智能设备是移动网络终端，还包括现在的智能电视等其他家电设备，这种未来人工智能的学习途径无处不在。

但是说到“大数据”这个词，人们往往担心自己的隐私被泄露了。 黄晓南介绍说，品友交流没有所谓的隐私问题。 现在进行数据交易的企业有隐私问题。 因为他们把数据交易作为卖点。 但是，品友的交互实际上存在着没有数据的交易过程。 那个销售是决定的结果。 例如，广告投放者的一次曝光应该值多少钱？ 那些频道应该分发。 那些不应该发送。 因为这个朋友交流的这些数据只是基础，不是交易。 基于数据的决定才是品友人工智能的核心，可以为广告投放者们提供准确的投放战略，完全不用担心隐私。

●看品友如何深入大数据的价值带来不同的营销

广告发布者经常和品友交换数据，与品友的交互利用这些数据产生良好的结果。 和朋友的交流每天生成几个级别的大数据。 例如，客户的行为，每个新客户生成自己的行为数据。 这是因为有必要评价和推测他们有什么兴趣。 另外，品友交互有数十万个点媒体的数据，只要看这些数据进行结合和分解，就能做出更好的决定。 真正的人工智能企业需要通过多通道收集数据、分解解决数据、给出决定、以决定产生的效果收集数据，从而使人工智能更好地发挥作用的闭环。

现在很多人害怕人工智能，首先不理解它，或者说大数据这种行为在理解上产生了偏差。 其实你可以做别人做不到的事，或者只是能把它做得更好。

●品友互动现在成熟的商业模式

最后黄晓南谈了当前品友交流目前比较成熟的商业模式。 比如，现在出现了广告位，品友交互根据这个身体的优势和这个点的历史点击概率，以及材料的素材来预测广告的点击效果。 这是数学模型和人工智能模型，预测是重要的一步，是基于大数据分解的战略，不是胡乱推测。 其实在所有的这个体工智能中，其实很多东西都是预测。 例如，预测一个个体有什么兴趣，看看他最终是否点击了这个广告，品友的互动需要调整他的实际行动结果。 下次遇到类似情况的话，可以做出更正确的预测。 只有在以前积累的数据量足够大的情况下，这样的预测才会更准确，就像天气预报一样。

黄晓南说。 所有技术平台增加技术平台都是对整个生态链的损失，毕竟技术出现的目的是中介化。 每个平台都收到10分，对广告投放者来说是很大的损失。 品友交流大体上尽量对接媒体，尽量提高广告投放者的投放效率和投资收益率。

●开放的方法以透明的方式与广告发布者合作是计划领域未来的快速发展趋势。

关于未来的迅速发展趋势，黄晓南说智能营销已经不能逆转了。 今年是大浪洗沙的过程。 过去两年，许多企业以程序的名义，以该广告技术的名义进行了非广告技术的各种事件。 或者以大数据的名义做了不是大数据的事件。 有些企业不是大数据。 因为他们特别卖以前传来的手机号码和卖这些个人新闻。 今年的品友互动想让自己的系统透明化。 她表示透明是处理所有问题的最好基础。 目前，品友交流构建了云平台，以开放透明的方式与广告投放者合作是未来计划领域快速发展的方向。

现在，“人工智能”的概念太多，引起了很多误传和误解。 对广告投放者来说既不能分辨这个好坏，也不能很好地使用人工智能。 杂乱无章未解决的新闻范围太多，对广告投放者来说是伤害。 所以，品友互动包括市场和广告发布者、媒体，想向顾客普及大数据的基本知识。 包括告诉我什么是大数据，什么是人工智能。 这是品友交互非常重要的工作。